programa de clases

	Tema
	Semana 1
0.	Presentación del curso
	Clase 1 Introducción (13 pp).
	Clase 2 Hipótesis (19 pp). Conceptos de probabilidad, espacios, modelo Normal, escalas, medidas, precisión, exactitud, error.
1.	Imágenes
	Clase 3 Imágenes (32 pp). Tamaño, resolución, niveles, codificación de color. Recomendaciones. Despliegue. Pixeles a puntos de luz, monitores, resolución, tamaño. Ejemplos.
	Semana 2
	Clase 4 Registro (11 pp). Contornos, Distancias entre marcas. Software para registro y análisis. Matrices de configuración.
	Clase 5 Registro (10 pp). Coordenadas de marcas. Software para registro (tpsDig) y análisis (IMP). Matrices de configuración.
	Lab 1: Métodos de Registro. Software: tpsUtils, tpsDig
	Semana 3
2.	Geometría y Estadística
	Clase 5 Vectores (22 pp). Espacios, Geometría de vectores, Teorema de Pitágoras. Suma, combinación lineal. Producto, ortogonalidad, base ortonormal, rotación.
	Clase 6 Espacios (26 pp). Distancias. Coordenadas. Geometría de configuración, espacios de ajuste, planos de proyección.
	Lab 2: Métodos de Registro. Software: tpsUtils, tpsDig
	Semana 4
	Clase 7 Ejemplos (xx pp). Aplicación de métodos de la morfometría geométrica en Biología.
	Clase 8 Ajustes 1 (29 pp). Eigen-análisis del espacio de las distancias. Transformación, ortogonalización, normalización, centrado, rotación y proyección.
	Lab 3: Métodos de Registro. Software: tpsUtils, tpsDig
	Semana 5
	Clase 9 Ajustes 2 (18 pp). Espacio de las coordenadas. Métodos de superposición. Análisis de Procrustes. Espacio de Kendall, manifolds y distancias Procrustes.
	Clase 10 Proyecciones (18 pp). Espacios tangentes. Coordenadas Procrustes parciales, TPS y su descomposición.
	Lab 4: Métodos de Superposición. Software: IMP CoordGen
	Semana 6
	Clase 11 TPS (19 pp). Placa delgada de deformación. Componentes de la deformación. Eigen-análisis de la matriz de energía de deformación. Partial Warps. Visualización del cambio relativo de forma.
	Lab 5: Métodos de Superposición. Software: IMP CoordGen
	Lab 6: Métodos de Superposición. Software: IMP CoordGen
	Semana 7
	Clase 12 Variación (23 pp). Promedio, varianza, covarianza, varianza generalizada, varianza total. Modelos, estimacion y errores. Modelos lineales: regresion, eje principal, componentes principales, variables canónicas.
	Clase 13 Métodos de Ordenación. Análisis de Componentes Principales (PCA). Rotaciones rígidas.
	Lab 7: Métodos de Ordenación. Software: IMP PCAGen
	Semana 8
	Clase 14. Métodos de Ordenación. Análisis de Variables Canónicas (CVA). Rotaciones no rígidas.
	Lab 8: Métodos de Ordenación. Software: IMP CVAGen
	Semana 9
	Presentación de artículos
	Lab 9: Métodos de Ordenación. Software: IMP CVAGen
	Semana 10
	Presentación de Proyectos
	Lab 10: Combinando métodos morfométricos